Desde que OpenAI lanzó su chatbot de IA, este y otras herramientas de IA han tenido un impacto transformador en los medios de comunicación, desde acelerar tareas rutinarias hasta inspirar la narración creativa. El auge de la IA generativa también plantea serias consideraciones éticas y preguntas sobre el potencial futuro de la IA para reconfigurar la forma en que se producen y consumen las noticias.
Hace dos años, OpenAI, una start-up relativamente desconocida de San Francisco, lanzó lo que entonces se conocía como una versión preliminar de investigación: ChatGPT. El éxito del chatbot tomó al mundo por sorpresa, y también a los expertos de OpenAI.
La Inteligencia Artificial (IA) existía desde hacía décadas, pero de repente se hizo posible interactuar en lenguaje natural con un modelo sin ser codificador.
Un millón de usuarios se unieron a ChatGPT en los primeros días después de su lanzamiento, y dos meses después, ya se habían registrado 100 millones de usuarios.
En octubre de 2024, 200 millones de personas usarían ChatGPT cada semana. OpenAI ya está integrado en plataformas importantes como Microsoft y está valuado en 157 mil millones de dólares. (fuente)
Para los medios de comunicación, el aprendizaje automático y la automatización ya habían sido parte de las conversaciones durante la última década, y muchos editores ya habían experimentado con herramientas innovadoras (ver aquí).
Junto con GPT, han surgido otros modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) como Claude de Anthropic, y OpenAI ha firmado acuerdos con varias organizaciones de noticias importantes. Pero el lanzamiento de ChatGPT encendió un nuevo debate en torno a la IA tanto en los procesos internos como en las herramientas de cara al usuario.
“¿Qué cambió? ¡Todo!”, se ríe Patrick Swanson, periodista y tecnólogo afincado en San Francisco. Swanson, que comenzó su carrera dirigiendo equipos de redes sociales para el periódico austriaco Zeit Im Bilt, ahora se ha dedicado a la consultoría y la alfabetización en inteligencia artificial con Verso, un laboratorio de consultoría que cofundó después de una beca en Stanford con el periodista Kaveh Waddell.
La IA es ahora un tema candente en el mundo editorial y ha sido un tema central en las conversaciones dentro de las principales asociaciones de la industria, incluido el próximo Foro de IA y el Viaje de Estudio de IA de WAN-IFRA.
Nuevas oportunidades: lluvia de ideas, personalización, investigaciones
Muchos editores adoptaron rápidamente herramientas de inteligencia artificial para tareas que van desde gestionar solicitudes de acceso a información hasta desarrollar chatbots entrenados con datos confiables para elecciones, e incluso brindar recomendaciones personalizadas. Pero ChatGPT también puede servir como herramienta de lluvia de ideas o como asistente en investigaciones.
“Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) son particularmente útiles para ayudar a los periodistas a procesar grandes cantidades de datos que no tienen tiempo de analizar manualmente. Por ejemplo, si reciben miles de registros públicos, los LLM facilitan la formulación de preguntas complejas y específicas sobre los datos y permiten descubrir información más rápidamente que los métodos tradicionales”, señala Subbu Vincent, director de Periodismo y Ética de los Medios en la Universidad de Santa Clara, en Silicon Valley.
Muchos editores europeos ya tenían una visión de futuro. Por ejemplo, Der Spiegel explora la inteligencia artificial tanto para las operaciones editoriales como para las comerciales.
Formaron grupos multifuncionales para explorar el potencial de la IA en todas las dimensiones de la empresa y en octubre lanzaron una semana completa dedicada a la capacitación en IA (aquí).
Según su director de productos, Christoph Zimmer, existen algunas vías prometedoras: “Experimentamos con la personalización y pensamos en utilizar la inteligencia artificial para verificar los datos, pero también para personalizar la entrega de contenido y así conectar mejor con nuestros lectores adaptándolo a sus preferencias”.
Incluso las redacciones pequeñas y locales han visto importantes beneficios de la IA
Si bien las operaciones a gran escala son impresionantes, las redacciones pequeñas y locales también se han beneficiado de la IA, a menudo con un impacto significativo.
“Estamos viendo que muchas innovaciones surgen de pequeñas redacciones locales, que son capaces de crear, a través del lenguaje natural, algún tipo de automatización de IA o GPT personalizada para ayudarlas a trabajar de manera más eficiente y productiva. Estos son los pequeños logros, todos los frutos al alcance de la mano”, dice Nikita Roy, una voz líder en IA y medios, que documenta notablemente las innovaciones de IA en su podcast Newsroom Robots y habla en muchas conferencias en los EE. UU. y en todo el mundo.
Una herramienta que le impresionó especialmente fue Djinn, una herramienta de recopilación de noticias desarrollada en una sala de prensa local de Noruega, iTromsø. Djinn se conecta automáticamente a las API de los portales gubernamentales y descarga archivos PDF de nuevos documentos cada día, los resume y los comparte con los periodistas.
“Si eres un periodista especializado en vivienda, es como extraer cosas que podrían ser relevantes para ti en función de lo que el sistema ha resumido”, explica.
El importante ahorro de tiempo (reducir una tarea diaria de dos horas a solo 20 minutos) permite a los periodistas centrarse en crear mejores historias, lo que en última instancia impulsa las suscripciones.
Liam Andrew, que trabaja como director de tecnología, producto y estudio de inteligencia artificial en el American Journalism Project, coincide con este punto: “Hemos visto algunos ejemplos excelentes de herramientas de inteligencia artificial, como las que ayudan a las salas de redacción a recopilar datos electorales o agilizar las solicitudes de registros públicos. Al aplicar la inteligencia artificial para automatizar estas tareas tediosas, los periodistas pueden centrarse en las investigaciones más profundas que realmente importan”.
Andrew también destaca la importancia de la experimentación en las redacciones: “La clave es seguir intentándolo. La IA es más valiosa cuando las redacciones se permiten jugar con diferentes herramientas y descubrir qué funciona mejor para ellas. No se trata de una solución única, sino de encontrar la combinación adecuada de automatización y creatividad editorial”.
Límites: Una herramienta poderosa, pero quizás no siempre la mejor opción
¿Puede la IA hacerlo todo? Por supuesto, algunos medios de comunicación aprendieron por las malas que los licenciados en Derecho pueden alucinar (aquí). Y es bueno recordar que los chatbots son modelos de lenguaje: no pueden razonar o no se puede confiar plenamente en sus respuestas.
Más allá de esos límites, el impacto de ChatGPT ha sido tanto positivo como negativo, dice Florent Daudens, quien trabajó en salas de redacción canadienses antes de unirse a la empresa tecnológica Hugging Face como jefe de prensa.
“El lado positivo es que hizo que todos se dieran cuenta de la importancia de los avances tecnológicos de la IA generativa, el llamado ‘momento iPhone’. El lado negativo es que crea una distorsión en lo que es la IA y lo que puede hacer”.
Daudens enfatiza que la IA no es una solución única para todos. Si bien ChatGPT es una herramienta poderosa, puede que no siempre sea la mejor solución. “ChatGPT es una herramienta poderosa, pero aplicarla a todas las tareas es como usar una bazuca para clavar un clavo. Se pueden tener modelos más pequeños y eficientes que sean menos costosos y consuman menos energía”.
“Esto abre un universo de posibilidades”
En 2024, modelos más pequeños pero de alto rendimiento comenzaron a ganar terreno.
“Puede que no haya mucha imaginación en cuanto a lo que la IA puede aportar a las redacciones. Si bien los LLM pueden aportar valor, la mayor revelación sobre la IA es su capacidad de usar el lenguaje como herramienta de programación. Esto abre un universo de posibilidades: personalización, investigaciones y más. Pero no es ChatGPT el que hará esto; es la IA industrial la que puede generar un cambio más fundamental que los chatbots”, explica.
En general, la adopción de la IA en los medios todavía está en sus primeras etapas, cree Nikita Roy.
“Yo diría que estamos en una etapa adolescente de la IA, en la que todavía estamos jugando con ella, tratando de descubrir qué nos hace sentir y cómo funciona”, dice Roy. “Todavía no hemos llegado a esa etapa madura de adopción de la IA en las salas de redacción. Cuando lleguemos a esa etapa, nos centraremos más en ampliar los límites de lo posible, pensar de forma más creativa y utilizar la IA para la innovación y la creatividad, no solo para la productividad”.
Impacto potencial en los formatos periodísticos
De hecho, el futuro de la IA en las noticias podría extenderse a la computación espacial (pensemos en las gafas inteligentes de Meta o en el Vision Pro de Apple) y a la generación de modelos de voz a texto. ¿Las noticias deberían seguir teniendo el formato tradicional de 600 palabras?
Jane Barrett, directora de inteligencia artificial de Reuters, tiene esto en mente: “Todavía estoy pensando en cómo evolucionarán las experiencias de noticias con la forma en que vivimos en 2024. Si los autos sin conductor se generalizan, no solo en pequeñas partes de Los Ángeles y San Francisco, cambiará por completo la forma en que interactuamos con las noticias. Imagínese sentado en un Waymo que sabe que tardará 22 minutos en llegar a su destino, por lo que le ofrece un noticiero de 22 minutos perfectamente sincronizado y adaptado a sus intereses. El mundo está cambiando mucho debido a la inteligencia artificial y debemos estar preparados para eso”.
Por el momento, el potencial pleno de la IA solo se puede aprovechar si los periodistas participan activamente en estos debates, algo que no siempre sucede, señala Nikita Roy.
“No se puede abordar la IA desde arriba hacia abajo, sino desde abajo hacia arriba. Es necesario poder resolver los problemas que tienen los periodistas en sus salas de redacción, y eso solo se logra cuando se mantienen conversaciones con ellos. La IA ayuda al lado editorial y puede ayudar a producir un mejor periodismo. Esos resultados solo se logran cuando los periodistas participan en la conversación”, afirma Roy.
Ética: la visión de la industria está evolucionando
Por supuesto, también surgen cuestiones éticas al considerar la adopción de la IA en las salas de redacción. Muchos debates se centran en la ética de los propios modelos.
“Algunas personas creen que no podemos abordar las cargas éticas que ya se han incorporado a la construcción de la tecnología: los costos de electricidad insostenibles, los costos del centro de datos, la exploración de la web sin permiso o el uso de contenido con derechos de autor”, dice Subbu Vincent.
“Hay una corriente de pensamiento que dice que no podemos involucrarnos en todo eso, ya sea que esta tecnología sea inherentemente ética o no, o que esté completamente promocionada. Todo lo que podemos hacer es intervenir desde el punto de vista de la producción”.
Otros siguen siendo profundamente escépticos respecto de las capacidades de la tecnología y su representación en los medios.
Subbu añade: “Los periodistas, tras ver las críticas que recibieron en 2023 tras citar a Sam Altman, Reid Hoffman y, especialmente, a Elon Musk sobre la posible exterminación de la especie humana, ahora son más cautelosos. Veo menos citas ciegas de directores ejecutivos de inteligencia artificial como las que veíamos antes. Ahora se reconoce que hay que cuestionar las afirmaciones de los directores ejecutivos y no limitarse a repetirlas sin crítica alguna”.
Florent Daudens cree que el próximo paso en la alfabetización en inteligencia artificial en las salas de redacción será una “IA confiable” y, para él, la IA de código abierto es clave.
“Creo que la IA de código abierto y el periodismo encajan perfectamente: se alinean con la transparencia y los principios éticos del sector. En el periodismo, es importante comprender los datos, los procesos y cómo se llegan a las conclusiones, y la IA de código abierto ofrece esa misma transparencia. Nos centramos en proteger las fuentes, salvaguardar los datos y explicar cómo se obtienen los resultados de la IA, lo que es crucial para que los periodistas confíen en la tecnología que utilizan”.
