La News/Media Alliance está probando una nueva vía para generar ingresos mediante IA, firmando un acuerdo de licencia que permite a sus 2200 editores miembros optar por monetizar la demanda empresarial impulsada por RAG.
El acuerdo se ha cerrado con Bria, una empresa emergente de inteligencia artificial que cuenta con clientes empresariales que desean acceder a datos especializados, verificados y objetivos para responder a cualquier consulta de sus agentes internos, a medida que más empresas adoptan modelos de IA internos para que sus empleados puedan acceder a ellos.
Los editores recibirán pagos en función de la frecuencia con la que los clientes empresariales de Bria utilicen su contenido. Por ejemplo, un asistente virtual de servicios financieros cita contenido editorial con licencia al resumir las condiciones del mercado, o un chatbot de IA legal muestra noticias sobre novedades regulatorias como evidencia corroborativa, según Vered Horesh, directora de estrategia de IA de Bria.
Según Matt Prohaska, director ejecutivo y socio principal de Prohaska Consulting, las editoriales que deseen ser proactivas a la hora de cerrar acuerdos con empresas de inteligencia artificial podrían tener dificultades para hacerlo con las cinco grandes compañías tecnológicas (Microsoft, Google (Alphabet), Meta, Amazon y Apple).
“Todo aquello que genere oportunidades —como las nueve cooperativas o colectivos diferentes que hemos creado y apoyado a lo largo de los años— y que cree una escala que atraiga más atención del sector tecnológico es un éxito, por lo que este es un paso natural y beneficioso para empezar a ayudar y formar a más editores”, dijo Prohaska.
Horesh afirmó que los clientes de la compañía abarcan equipos de IA empresarial, desarrolladores de modelos básicos, creadores de copilotos, plataformas de orquestación de agentes y empresas que implementan IA en los sectores legal, financiero y sanitario. Bria y NMA declinaron revelar nombres de clientes específicos, alegando que muchos de estos sistemas o productos internos de IA aún están en desarrollo y que los clientes prefieren no divulgar públicamente las fuentes de datos que los respaldan. Los sistemas de IA incluyen pipelines RAG, copilotos empresariales, investigación y análisis basados en agentes, y motores de búsqueda y respuesta, añadió Horesh.
Los acuerdos no son exclusivos y los editores pueden elegir qué contenido desean licenciar. Bria recopila todo el contenido licenciado y determina qué porcentaje del contenido de un editor se utilizó para un resultado de IA determinado. Los ingresos se dividen a partes iguales entre Bria y el editor, según un modelo de atribución desarrollado por Bria, de acuerdo con Danielle Coffey, presidenta y directora ejecutiva de News/Media Alliance.
Coffey declinó dar detalles sobre los términos específicos del acuerdo, aunque los describió como «muy justos».
Si bien solo un pequeño porcentaje de editores tiene la influencia necesaria para conseguir acuerdos de licencia de IA con las grandes empresas de gestión jurídica, los más pequeños tienen dificultades para obtener cualquier tipo de compensación.
Pero existen otras vías más allá de los modelos de aprendizaje automático para consumidores. La demanda empresarial de generación aumentada de recuperación (RAG) , el proceso mediante el cual los modelos de IA rastrean la web en busca de información para responder a las consultas de los usuarios cuando estos la introducen en motores de respuesta como ChatGPT, está en aumento. Más de la mitad de las empresas utilizan activamente agentes de IA para recuperar información y responder a las consultas de sus miles de empleados, según el informe Estado de la IA 2025 de McKinsey .
Es una oportunidad que grandes editoriales como The Economist , el Financial Times y AP ya han aprovechado, considerándola una fuente de ingresos recurrente, incipiente pero muy prometedora, que crecerá con el tiempo. La Alianza de Noticias y Medios quiere abrir esa puerta a sus miembros para que, en conjunto, tengan más opciones para satisfacer esta demanda en constante aumento.
Esta oportunidad de licencia colectiva podría ser particularmente valiosa para los editores más pequeños, como los medios de comunicación locales o las publicaciones especializadas, que carecen de los recursos para cerrar acuerdos directos de IA, al tiempo que simplifica el acceso para las empresas que no pueden ampliar las asociaciones individuales.
“Mientras los tribunales deciden los detalles sobre [la cuestión legal de que las empresas de IA paguen por contenido], creo que existe la posibilidad de un mercado saludable. Creemos que debemos llegar a un acuerdo comercial bilateral”, dijo Coffey.
NMA y Bria crearon un modelo de acuerdo de licencia de IA que los miembros de NMA pueden usar si desean participar. «Somos el nexo», dijo Coffey. «Nos encargamos de los términos legales… Es una especie de relación triangular. Los miembros firman contratos individualmente con Bria».
Es un sistema similar al modelo de licencias de IA entre editores y la startup de IA ProRata , que paga el 50 por ciento de todos sus ingresos a sus socios editores de forma recurrente, dependiendo de la frecuencia con la que su contenido impulse las respuestas de la IA. News/Media Alliance también tiene un acuerdo con ProRata.
Coffey señaló que estos acuerdos colectivos también pueden ser más eficientes: en lugar de que las empresas de IA y los editores celebren numerosas reuniones para llegar a acuerdos de licencia, ambas partes pueden utilizar la plantilla creada por la NMA para firmar el acuerdo más rápidamente.
“Su gran practicidad es la razón por la que creo que [los acuerdos colectivos] son atractivos”, dijo Coffey.
Este no es el primer modelo de atribución ni el primer mercado de licencias de IA que ha desarrollado Bria. En 2023 , Bria lanzó modelos de IA básicos , entrenados con contenido visual con licencia de bancos de imágenes como Getty Images (que también es inversor minoritario en la startup de IA). Este acuerdo con NMA representa el primer paso de Bria en el ámbito de las licencias de noticias y contenido editorial.
Fuente: Digiday
