La inteligencia artificial generativa está revolucionando diversos sectores, y el mundo de los medios no es la excepción. Aunque esta tecnología ofrece innumerables beneficios, como la optimización de procesos y la generación automática de contenido, muchos líderes de los medios se enfrentan a la incertidumbre sobre cómo comenzar a implementarla. Mediavoices, una destacada marca de publicación B2B especializada en el negocio de los medios, ha propuesto una serie de recomendaciones para guiar a los ejecutivos en este proceso.
Estas son las seis recomendaciones de Mediavoices, con el asesoramiento del consultor de medios Ian Betteridge, para integrar de manera efectiva la inteligencia artificial en las organizaciones de medios:
1. Comenzar desde la cúpula directiva
Para que la integración de la inteligencia artificial sea efectiva, es crucial que los líderes senior comprendan su impacto y potencial. Betteridge enfatiza que la adopción de estas tecnologías debe iniciarse desde la cúpula de la organización, asegurándose de que los equipos ejecutivos tengan el conocimiento necesario para liderar el cambio. Este entendimiento ayudará a dirigir a sus equipos de manera efectiva en la adaptación a estas nuevas herramientas.
2. Dedicar un enfoque a tiempo completo
Las empresas que desean aprovechar al máximo la IA deben asignar un rol dedicado a su implementación. Este puesto debe encargarse de desarrollar y ejecutar la estrategia de IA, asegurando que no sea solo una responsabilidad secundaria de otros miembros del equipo. Betteridge sugiere que esta persona actúe como visionaria, comprendiendo tanto los requisitos tecnológicos como su aplicación en diversas áreas del negocio.
3. Involucrar a todos en el proceso
La implementación exitosa de la IA requiere la participación de todo el equipo. Los líderes deben ser capaces de involucrar a todos en la conversación, generando conciencia, deseo, conocimiento, habilidad y refuerzo a través del modelo ADKAR de gestión del cambio. Este enfoque ayuda a crear una visión clara, generar aceptación y adquirir las habilidades necesarias para sostener el cambio a largo plazo.
El modelo ADKAR es una herramienta de gestión del cambio que se centra en cinco etapas clave: Awareness (conciencia), Desire (deseo), Knowledge (conocimiento), Ability (habilidad) y Reinforcement (refuerzo). Cada etapa está diseñada para guiar a las organizaciones a través de un proceso estructurado de cambio, comenzando con la creación de conciencia sobre la necesidad del cambio, fomentando el deseo de participar en él, proporcionando el conocimiento necesario para implementarlo, desarrollando la habilidad para realizar nuevas tareas y asegurando el refuerzo continuo para mantener el cambio. Este enfoque ayuda a gestionar la resistencia y aumentar la probabilidad de éxito en la implementación de nuevas iniciativas, como la integración de la inteligencia artificial.
4. Identificar a los campeones de la IA
Además de tener un líder en IA, es importante identificar a los entusiastas tecnológicos dentro de la organización que puedan actuar como defensores de la tecnología. Estos campeones pueden influir positivamente en sus equipos, fomentando la aceptación y experimentación con nuevas herramientas. Betteridge destaca la importancia de contar con personas que puedan impulsar el uso de la IA en toda la empresa.
5. Establecer directrices claras
La transparencia es esencial en cualquier iniciativa de IA. Las organizaciones deben comunicar claramente su postura sobre el uso de la IA, tanto a su audiencia como a su personal. Mejoridge subraya la importancia de establecer pautas desde el principio para evitar que el personal perciba la IA como una amenaza. En lugar de eso, la IA debe verse como una oportunidad para liberar tiempo de las tareas repetitivas y permitir un enfoque en las actividades creativas.
6. Utilizar el tiempo liberado de manera inteligente
La implementación de la IA puede generar eficiencias significativas, liberando tiempo para el desarrollo profesional. Betteridge aconseja a los líderes que utilicen este tiempo para fomentar el aprendizaje y la adaptación, lo que ayudará a preparar a sus equipos para los cambios futuros en el sector. En lugar de realizar recortes, se debe fomentar el desarrollo y la innovación continua.
