Pranav Dixit, editor sénior de Engadget, ha compartido su experiencia y recomendaciones sobre cómo usar las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en el periodismo, durante una reciente cumbre organizada por WAN-IFRA en Bengaluru.
Dixit recordó inicialmente tres desarrollos clave que han generado polémica en el uso de la IA en los últimos años.
Uno de los que generó polémica es la creación de artículos generados íntegramente por IA sin transparencia, lo que fue fuertemente contestado por la audiencia, como sucedió en los casos de CNET y Sports Illustrated, donde los artículos creados por IA se publicaron sin que se indicara claramente su origen.
Otro aspecto importante, subrayó, ha sido la creciente colaboración entre los medios y las empresas tecnológicas, que utilizan contenidos periodísticos para entrenar modelos de IA, generando preocupaciones sobre la privacidad de los datos y el futuro de la monetización de contenidos.
Finalmente, también mencionó la inquietud sobre el “scraping” de datos sin consentimiento por parte de las empresas de IA para alimentar sus modelos.
Sin embargo, a pesar de estas dificultades, el 75% de los profesionales de redacción en Estados Unidos y Europa ya han utilizado IA en alguna de sus formas, según un estudio de la Associated Press.
Estas aplicaciones incluyen la generación de texto, la creación de publicaciones en redes sociales, titulares y hasta artículos completos. “Casi todas las redacciones, grandes o pequeñas, están empezando a experimentar con la IA”, afirmó Dixit.
Ejemplos de uso eficaz de la IA en el periodismo
Dixit destacó varios ejemplos de cómo la IA puede ser aprovechada por las redacciones cuando se utiliza con un enfoque estratégico y supervisión humana:
- GPT personalizado en Filipinas: el periodista J. Mark Tordesila entrenó un modelo GPT para analizar informes de auditoría y detectar signos de corrupción. Esta herramienta permite a los periodistas cargar documentos y obtener análisis automáticos que facilitan la identificación de posibles irregularidades.
- Detección de aviones espía en BuzzFeed News: la IA fue utilizada para analizar datos de vuelo y detectar patrones que indicaban actividades de vigilancia por parte de aviones gubernamentales y privados, mostrando el potencial de la tecnología en la investigación periodística.
- Realtime.org: creado por periodistas, este sitio utiliza IA para generar gráficos en tiempo real a partir de fuentes de datos públicas. Además, la IA escribe titulares y resúmenes que facilitan a los lectores acceder a información clave de manera rápida y eficiente.
Estos casos, según Dixit, ilustran cómo la IA puede mejorar significativamente la capacidad de los periodistas para procesar grandes volúmenes de información y detectar patrones ocultos, siempre y cuando se combine con la supervisión humana para asegurar la precisión y relevancia del contenido.
Recomendaciones para una mejor integración de la IA en las redacciones
Dixit también ofreció tres recomendaciones clave para que las redacciones de todo el mundo puedan integrar de manera más efectiva la IA en sus flujos de trabajo:
- Talleres de formación en IA: organizar sesiones de capacitación para que el personal de redacción se familiarice con las herramientas de IA, entendiendo sus aplicaciones y cómo pueden mejorar la producción periodística.
- Fortalecimiento del núcleo narrativo: las redacciones deberían investigar cómo la IA puede complementar los procesos de narración, aprendiendo de los ejemplos exitosos de otras regiones para aplicar las mejores prácticas en la creación de contenido.
- Definición de objetivos claros: es fundamental que los medios definan objetivos específicos para el uso de la IA, como mejorar la eficiencia del flujo de trabajo o aumentar el tráfico web, en lugar de adoptar la tecnología de manera reactiva o sin planificación.
El futuro de la IA en el periodismo
Dixit también abordó las preocupaciones sobre el impacto a largo plazo de la IA en el periodismo, mencionando problemas como las “alucinaciones” de IA —cuando los modelos generan información incorrecta o sin sentido— y los desafíos que plantea la IA en el ámbito de la optimización para motores de búsqueda (SEO).
También destacó la necesidad de establecer directrices éticas claras para evitar que la tecnología comprometa la integridad del contenido periodístico.
Aunque la IA tiene el potencial de transformar significativamente el periodismo, Dixit subrayó que su éxito dependerá de cómo se combine con la creatividad y el juicio humano. “La IA solo es efectiva cuando se supervisa y se utiliza de manera ética y transparente”, comentó, concluyendo que el futuro del periodismo seguirá necesitando de la intervención humana para garantizar la calidad y veracidad de la
información.
