En la 64ª Asamblea de ADEPA, Sebastián Auyanet, consultor de Fathm, expuso los resultados del Sprint de Prototipado de IA, donde redacciones del país diseñaron herramientas a medida para resolver cuellos de botella cotidianos y optimizar sus flujos de trabajo.
Auyanet presentó los aprendizajes y casos aplicados del Sprint de Prototipado de Inteligencia Artificial realizado junto a ADEPA y Google News Initiative. Durante la exposición, explicó que la metodología busca integrar soluciones sistémicas a problemas reales de las redacciones —como la revisión de normas editoriales, el filtrado de métricas y la automatización de procesos rutinarios— mediante un taller intensivo de un día y medio seguido de dos meses de acompañamiento técnico.
Uno de los testimonios destacados fue el de Francisco Muñoz, de OPI Santa Cruz, quien detalló cómo desarrollaron un asistente conectado a su archivo histórico de 21 años. Esta herramienta permite procesar borradores, detectar entidades y recuperar antecedentes del propio medio en segundos, optimizando investigaciones complejas de tres horas a solo una y generando nuevas piezas periodísticas contextualizadas sin necesidad de consultar fuentes externas.
El consultor repasó además soluciones implementadas en otros medios argentinos, como el «Ortibot» de ADN Sur para alinear contenidos patrocinados al criterio editorial, generadores de infografías electorales en Sección Ciudad y paneles unificados de analítica en Canal 12. Como conclusión, remarcó que prototipar este tipo de herramientas no requiere grandes inversiones ni desarrollos complejos, sino establecer reglas claras de gobernanza interna y un compromiso firme de las direcciones para incorporar la IA de forma estratégica.
